AIで取り込んだメニューを人の目で確認する手順
PDF、写真、テキストから取り込んだ内容を、商品、価格、カテゴリーごとに確認します。原本との照合順序と公開承認の手順を決めます。
既存メニューから下書きを取り込めば、手入力の負担を減らせます。ただし、取り込んだ結果には、別途正確さの確認が必要です。隣り合う価格、長い商品名、不鮮明な写真は、対応付けの誤りにつながることがあります。「全体として合っていそう」で済ませず、項目ごとに点検すると、小さな誤りが公開メニューに出るのを防ぎやすくなります。
照合できる元資料を準備する
取り込みファイルがどの版のメニューかを明らかにします。フォルダに新旧価格のPDFが2つあるなら、先に使うほうを決めます。写真では商品名と価格が読め、端が切れず、ページ順が分かることを確認します。ページが欠けていても処理自体は完了するかもしれませんが、商品一覧は不完全になります。
OrvunAIではPDF、写真、テキストから取り込み用の下書きを作れます。下書きは店舗が確認・修正するための出発点です。元資料が最新かつ正確かを把握する責任は店舗にあります。ファイルに日付や版のメモを付けると、複数の確認者が同じ資料を参照できます。
最初は商品数と価格の対応を確認する
まずカテゴリと、その中の商品一覧を比べます。欠けた商品、重複、誤ったカテゴリの行に印を付けます。次に価格を対応商品と一緒に1つずつ確認します。特に2段組みでは、隣の商品の価格が付いたり、異なるサイズを1商品として読んだりする場合があります。元資料がどの選択肢を分けて示しているか明らかにします。
架空のドリンクメニューに、小と大の2つの価格があるとします。取り込みで1つの説明にまとまったなら、システムの商品構成に沿って直します。小数点やカンマを使う金額も確認してください。見慣れた価格に見えるだけでは足りず、数値と通貨の両方が正しくなければなりません。
- 元資料にある全カテゴリを確認した。
- 各商品名と価格を、元資料の同じ行に照合した。
- 重複商品と別サイズの選択肢を確認した。
- ページ欠落や写真の切れがないと確認した。
説明と情報源を別に確認する
2巡目は説明、アレルゲン欄、食事分類のラベルを確認します。元資料に書かれた内容を正しく取り込むことと、ない情報をモデルが推測することは異なります。商品名だけから推定した栄養値、食事ラベル、レシピ詳細を、確認済みの店舗記録として扱ってはいけません。不確かな欄は空にし、厨房へ確認を依頼します。
商品名のわずかな語の違いでも意味が変わることがあります。見た目の似た材料名や外国語名は元資料を開き直します。説明を書き直す場合、元資料も同時に修正するか決めましょう。そうしないと次の取り込みで古い誤りが戻る可能性があります。確認メモに理由を残すことが大切なのは、このためです。
来店客向け画面で承認を完了する
確認後、異なるカテゴリからいくつか商品を選び、スマートフォンのプレビューで読みます。長い名前、説明の行、写真は想定どおりでしょうか。元資料にない画像が誤った商品に付いていれば、削除するか正しい写真に置き換えます。取り込みは文字を移すだけではなく、来店客が正しい商品を理解できるメニューにする作業です。
公開後は通常の訪問者向けリンクを開き、承認した見本商品を再度比較します。保存済みの下書きが実際に公開されたか確認してください。最後に元資料、確認者、未解決の情報の問いを短く記録します。次の価格変更や季節変更で、同じ誤りを再び探す手間を防げます。